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柯•学堂 | 内部培训分享《贝叶斯统计学》

柯•学堂 | 内部培训分享《贝叶斯统计学》

  • 分类:学术干货
  • 作者:
  • 来源:
  • 发布时间:2021-10-17
  • 访问量:0

柯•学堂 | 内部培训分享《贝叶斯统计学》

【概要描述】

  • 分类:学术干货
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  • 发布时间:2021-10-17
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导读:

经典统计学和贝叶斯统计学是数理统计中的两大学派。与经典统计学相比,贝叶斯统计不仅可以利用当前观察到的信息,还可以定量使用试验前的信息,自适应地进行统计推断,具有天然的序贯决策性质,可使开发和探索更加有效,并且符合伦理要求,其在I期临床试验设计中获得较频率统计更为广泛的应用。

I期临床试验是新药首次进入人体进行的试验,其首要任务是探索MTD。MTD的估计是否准确,将影响II期和III期临床试验,在整个新药研发的临床研究中处于非常关键的环节。我国目前的I期临床试验主要采用的是3+3类的传统设计方法,这里介绍基于贝叶斯的CRM、BMA-CRM、BOIN剂量爬坡设计方法。研究表明,Bayes设计方法均比3+3方法更有效,也更保护受试者安全,为I期临床试验科学家提供科学、可靠、灵活的统计试验设计方法的选择,提升I期临床试验的设计水平。

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